مغلطه ی نتیجه گیری بی پایه واساس (Post-Designation) ، مغلطه به زبان آدمیزاد (175)
به گزارش مجله آیرخ، تعریف: مغلطه نتیجه گیری بی پایه واساس موقعی اتفاق می افتد که شخصی بر اساس مشاهداتش از یک نمونه آماری نتیجه گیری کند، ولی در شرایطی که از قبل نمونه گیری اجرا شده و کسی اعلام نکرده این آزمایش برای یافتن چه جور مشاهداتی ترتیب داده شده است. این مغلطه با مغلطه مقایسه چندگانه (مغلطه شماره 161) ارتباط نزدیکی دارد.
معادل انگلیسی: Post-Designation
معادل های جایگزین: صید داده (Fishing for Data)
مثال 1:
وقتی داشتم به سابقه دانش آموزانم نگاه می کردم، پی بردم که از هر 10 نفر، 9 نفرشان تک فرزند هستند. بنابراین تک فرزندی در جامعه رو به افزایش است.
شرح: وقتی بدون انتظار خاصی داده ای را آنالیز کنید، هر برداشتی از آن ممکن است و به خاطر آنومالی های تصادفی و آماری هر داده ای ممکن است عجیب به نظر برسد. در مثال بالا، تک فرزند بودن 9 دانش آموز از هر 10تا ناهنجار است، ولی ذات احتمالات همین است. اگر فرضیه ای که می خواستید ثابت کنید این بود که بیشتر بچه ها تک فرزند هستند و در این راستا به این داده برخورد می کردید، در این صورت برای انجام پژوهش بیشتر و رسیدن به نتیجه ای قابل اطمینان تر دلیل محکم تری پیدا می کردید.
مثال 2:
وقتی داشتیم تفاوت بین 100 مسیحی و 100 بی خدا را آنالیز می کردیم، پی بردیم که مسیحیان در مقایسه با بی خدایان از خوردن تن ماهی به مراتب بیشتر استقبال می نمایند.
شرح: وقتی در حال صید داده هستید، دیر یا زود یک آنومالی پیدا می کنید. در این مورد خاص این آنومالی تمایل مسیحیان به خوردن تن ماهی است. وقتی دغدغه آدم صرفاً نتیجه گیری باشد، بالاخره به یک نتیجه می رسد، اما سوال اینجاست که آیا این نتیجه اصلاً معنی خاصی دارد؟
استثنا: گاهی اوقات حقیقتی مهم در داده ها یافت می گردد، چه دنبالش باشیم، چه نباشیم. ولی یادتان باشد که فرق بین این یافته های مهم را با آنومالی های بی معنی تشخیص دهید.
منابع:
مغلطه ای رایج در اینترنت. منبع آکادمیک برای آن یافت نشد.
ترجمه ای از:
Logically Fallacious
منبع: دیجیکالا مگ